Грант для студентів: "Відповідальне використання соціальних мереж: Виклики та можливості"

Дата: 19.03.2025 15:27
Кількість переглядів: 94

Фото без опису

  Компанія LikesID запрошує студентів українських навчальних закладів долучитися до грантової програми, спрямованої на дослідження відповідального використання соціальних мереж.

  Цей грант видається за підтримки LikesAround і є чудовою можливістю для студентів не лише продемонструвати свої аналітичні та творчі здібності, а й глибше усвідомити, як соціальні мережі впливають на кар’єру, емоційне здоров’я та продуктивність.

Що пропонує грант?

  • Грошовий приз у розмірі 20 000 гривень для реалізації освітніх або особистих проектів.

  • Сертифікат про участь і перемогу, який стане цінним додатком до професійного портфоліо.

Хто може взяти участь?
Студенти українських навчальних закладів, незалежно від спеціальності, які є громадянами України.

Терміни конкурсу:

  • Прийом робіт: з 22.11.2024 до 04.04.2025.

  • Оголошення переможця: 07.04.2025.

Інформації про умови участі, теми для статей та новини гранту на офіційній сторінці:
https://likesid.com/ua/scholarship/.


« повернутися

Код для вставки на сайт

Створення нового проекту

Ви можете вказати варіанти відповідей для голосування, якщо це потрібно.

Додати файл
Додати файл
Додати файл
Додати файл
Увага! З метою недопущення маніпуляцій суспільною думкою редагування ТА ВИДАЛЕННЯ даного проекту після його збереження буде не можливим! Уважно ще раз перевірте текст на предмет помилок та змісту.

Онлайн-опитування:

Увага! З метою уникнення фальсифікацій Ви маєте підтвердити свій голос через E-Mail
Скасувати

Результати опитування

Дякуємо!

Ваш голос було зараховано

Авторизація в системі електронних петицій

Авторизація

УВАГА!

Шановні користувачі нашого сайту. В процесі авторизації будуть використані і опубліковані Ваші:

Прізвище, ім'я та по батькові, Email, а також регіон прописки.

Решта персональних даних не будуть зберігатися і не можуть бути використані без Вашого відома.

Погоджуюсь на передачу персональних даних